In mijn jonge jaren, ergens tussen de sloten en koeien van de polder, had niemand het over kunstmatige intelligentie. Sterker nog, als horlogemaker-in-opleiding was het nauwkeurige handwerk het hoogste goed. Tegenwoordig word ik, nu als IT specialist, bijna dagelijks verrast door de snelheid waarmee technologie – en in het bijzonder AI – zich ontwikkelt. De afgelopen jaren heb ik het landschap razendsnel zien veranderen, en soms moet ik zelf ook even knipperen met mijn ogen.
Je hoeft LinkedIn maar te openen, en je struikelt over de voorbeelden. We zien allemaal de voorbeelden voorbij komen en dat AI goed is in het overnemen van repeterende taken dat is niet iets nieuws meer. Om jullie te laten zien hoe snel de ontwikkelingen gaan heb ik een kleine demo applicatie gemaakt waarin ik laat zien hoe je tekst uit een handgeschreven document razendsnel omzet naar platte tekst waar software mee kan werken.
Maar waarom zou je dat doen? Daar kom ik zo op terug. Eerst even een korte terugblik op de explosieve groei van AI en wat dat betekent voor ons dagelijks werk.
De versnelling van AI
Als je al even meeloopt in de techwereld (of zelfs als je dat niet doet), dan herken je de trend: kunstmatige intelligentie is allang geen hype meer. Waar je vroeger vooral moest zoeken naar échte toepassingen, vliegen de concrete voorbeelden je nu om de oren. En nee, niet alleen bij de grote techreuzen in Amerika, maar ook gewoon bij bedrijven op de hoek, van mkb tot multinational.
AI-systemen worden slimmer, sneller en vooral toegankelijker. Die combinatie zorgt ervoor dat digitalisering op plekken komt waar we het niet eerder zagen. En laten we eerlijk zijn: voor veel organisaties voelt dat soms als overstappen van roeiboot naar speedboot, met alle golven van dien.
Wat opvalt, is dat AI zich niet meer beperkt tot het ‘domme’ overnemen van repeterende handelingen. Natuurlijk, automatisering van administratieve taken is nuttig, maar de echte winst zit in het slim interpreteren van ongestructureerde informatie. Denk aan het herkennen van gezichten op beveiligingsbeelden, het analyseren van contracten – en, zoals ik zo zal laten zien, het omzetten van handgeschreven notities naar doorzoekbare tekst.
Waarom handgeschreven complimenten meer waard zijn dan je denkt
Je kent het misschien wel: dat ouderwetse gastenboek in de ontvangsthal, waar klanten, bezoekers of medewerkers een aardige boodschap achterlaten. Soms grappig, soms hartverwarmend, en altijd nét onleesbaar genoeg om in een la te verdwijnen. Een foto maken is leuk voor het archief, maar voor zoekmachines en digitale processen blijft het een blinde vlek.
Daar zit precies de crux: zolang informatie ‘opgesloten’ zit in een afbeelding, kan software er weinig mee. De complimenten zijn onzichtbaar voor Google, onbruikbaar voor interne analyses en blijven buiten bereik van je digitale communicatie. En dat is zonde, zeker als je als organisatie je klantwaardering wilt laten zien of wilt leren van feedback.
Hier komt de kracht van moderne AI om de hoek kijken. Waar eerdere technologieën vaak bleven steken bij het herkennen van getypte tekst (OCR, voor de kenners), zien we nu dat grote taalmodellen zoals GPT-4.1 een enorme sprong maken. Handgeschreven berichten, zelfs in een onregelmatig handschrift of met een paar vlekken, worden met verrassende nauwkeurigheid omgezet naar nette, platte tekst.
Demo uit eigen keuken
Ik neem je graag mee in een voorbeeld uit de praktijk. Recentelijk heb ik een eenvoudige demo-applicatie gemaakt. Niet omdat het moet, maar omdat het kan – en omdat ik benieuwd was hoe snel en goed AI zich inmiddels door handgeschreven krabbels heen weet te worstelen.
Stel je voor, je hebt een website waarop je foto’s hebt geplaatst van de mooiste gastenboekberichten. Hartstikke leuk voor het nageslacht, maar een zoekmachine doet daar helemaal niets mee. Die foto’s worden niet gevonden, niet geïndexeerd, en blijven zo een soort digitaal niemandsland. Zonde, want de complimenten die klanten of gasten geven, zijn goud waard voor je reputatie én je vindbaarheid.
Tijd voor een experiment. Ik heb de OpenAI API gekoppeld aan het GPT-4.1 model. Privacygevoelige informatie is natuurlijk netjes geblurd – je wilt niet dat Tante Truus haar telefoonnummer ineens op het internet ziet verschijnen. Vervolgens heb ik een handgeschreven gastenboekbericht als foto door de applicatie gehaald.
Het resultaat? Binnen luttele seconden rolt er een goed leesbare, digitale tekst uit. Zelfs bij matige foto’s of lastig handschrift weet het model de kern van het bericht te pakken. Geen gedoe meer met overtypen of interpreteren, maar direct een bruikbare tekst die je kunt inzetten voor je website, rapportage of interne analyse.
Waarom is dit belangrijk voor jouw organisatie?
Misschien vraag je je af waarom je zou willen investeren in deze vorm van digitalisering. ‘Zo’n gastenboek, dat is toch vooral nostalgie?’ Maar de waarde zit hem in de vertaalslag van analoge naar digitale informatie. Platte tekst is doorzoekbaar, makkelijk te analyseren en kan direct worden ingezet voor bijvoorbeeld klantreviews, testimonials of interne rapportages.
Bovendien: nu AI steeds beter wordt in het begrijpen van context, sentiment en nuance, kun je met dezelfde technologie ook andere documenten digitaliseren. Denk aan notulen, klachtenformulieren, of zelfs handgeschreven brainstormsessies. De mogelijkheden zijn eindeloos, en de techniek is toegankelijker dan ooit. Zelfs als je – net als ik – niet met een techneutengezin bent opgegroeid.
En nee, je hoeft niet direct een heel data science-team in dienst te nemen. Met een paar slimme tools en een beetje nieuwsgierigheid kom je een heel eind.
Waar gaat het naartoe?
De ontwikkelingen gaan snel, en als ik eerlijk ben, vermoed ik dat we pas aan het begin staan van wat mogelijk is. Waar nu nog vooral de handgeschreven notities aan de beurt zijn, zal AI in de nabije toekomst nog dieper doordringen in dagelijkse processen. Denk aan automatische vertalingen, samenvattingen van vergaderingen, en zelfs voorspellingen op basis van klantfeedback.
Wat ik zie op de werkvloer is een groeiende behoefte aan praktische toepassingen. Niet de zoveelste ‘AI als hype’, maar echte, concrete verbeteringen die je werk leuker en efficiënter maken. Daarbij draait het niet om technologie om de technologie, maar om het oplossen van problemen en het ontsluiten van waarde die nu nog verborgen zit in je organisatie.
Je hoeft geen futurist te zijn om mee te kunnen doen. Steeds meer tools zijn plug-and-play, en de drempel om te experimenteren was nog nooit zo laag. Mijn advies – zonder belerend te willen zijn – is vooral: kijk met een open blik naar de mogelijkheden. Het tempo ligt hoog, maar de voordelen zijn tastbaar. En wie weet, levert het je straks niet alleen een efficiënter bedrijf op, maar ook tijd om met je (klein)kind te gaan zeilen.
Technologie met gezond verstand
Als iemand die de opkomst van technologie van dichtbij heeft meegemaakt, zie ik het als mijn taak om kritisch te blijven. Niet alles wat kan, moet ook, en afhankelijkheid van grote techspelers vraagt om bewustzijn. Maar als we AI verstandig inzetten, biedt het kansen die we tot voor kort niet konden dromen.
Nog één keer dan, we zien allemaal de voorbeelden voorbij komen en dat AI goed is in het overnemen van repeterende taken dat is niet iets nieuws meer. Maar de snelheid waarmee nieuwe toepassingen opduiken – van handgeschreven gastenboeken tot slimme automatisering op de werkvloer – is simpelweg indrukwekkend. Zelfs de polderjongen in mij staat soms even stil om het allemaal bij te houden.
Technologie is er om ons te helpen, niet om ons te overrulen. Zolang we dat in het oog houden, ligt de toekomst open.